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華為發布SoftCOM AI解決方案打造自動駕駛電信網絡,開發效率提升80%

2019年4月18日 18:38  CCTIME飛象網  

飛象網訊 今日,在北京舉辦的中國 SDN/NFV/AI大會期間,華為發表了SoftCOM AI打造自動駕駛網絡的專題發言,闡述了未來電信網絡走向自動駕駛的必然之路,詳細介紹了華為SoftCOM AI的解決方案平臺和服務,通過此平臺能夠使當前的AI應用開發效率提升80%,華為AI模型&訓練服務部部長楊建說。

隨著下一代5G網絡&物聯網的到來,基站的數量和終端的連接數會呈現爆發式的增長,2025年網絡終端連接數預計會達到750億,這給電信網絡的運維帶來很大的挑戰。根據IDC的調研,63%的電信組織開始投資AI,探索采用AI來應對未來的挑戰,電信網絡的自動駕駛已經在業界逐步形成共識。

面向自動駕駛電信網絡,華為SoftCOM AI解決方案把AI引入到電信網絡,意在構建網絡領域的“工業4.0”,實現網絡“自動駕駛”。從結構上來看,最上層是統一的云化訓練平臺,負責AI模型的訓練和更新,中間層是跨域管控和網絡技術域的管控,訓練的模型可以通過中間層的推理進行下發,最下層是各個網絡單元(如無線、固網、核心網、數據中心等),根據指令完成推理的執行,同時執行完畢新生產的數據又可以反饋給云,對模型進一步的優化泛化模型效果;從構建單元的分段自治,到上層運營系統實現跨域自治,進而實現整網自治,最終來實現整個網絡的自優、自愈、自動化。

作為使能自動駕駛電信網絡的核心技術,華為SoftCOM AI解決方案已經從概念已經走向現實。SoftCOM AI解決方案,包括四個方面:數據湖、訓練平臺、推理框架和AI Market

據湖,提供數據資產管理和數據集服務。數據資產管理服務是將電信領域原始數據加工為訓練數據集,提供數據采集、解析、建模、集成、標注、發布等工具服務,幫助用戶提升數據處理效率;數據集服務是為各業務團隊提供覆蓋設備網元、網絡狀態、網絡拓撲、用戶體驗、GIS地圖、外部人流車流、施工信息及重大事件等全域高質量數據集的瀏覽、查詢和訂閱服務,支撐用戶在AI領域快速創新;

訓練平臺,集成了電信領域的經驗嵌入,把專家的經驗轉化為工具,在數據收集、數據建模、特征提取、模型訓練和參數調整的每一步提供相關建議方案,降低了AI開發的門檻,幫助開發者更高效的開發和部署新的應用。

推理框架,支持模型自動安裝更新部署,灰度發布,跨網絡數據采集傳輸,多模型的推理執行,定時調度和有效推理評估等,實現敏捷推理服務。此外推理框架部署方式靈活,相對獨立的AI推理模塊,可集成到單域網管內部,也可跨域獨立部署。主要支持4種部署方式:

✓設備嵌入:應用內嵌形態,設備本地實時執行

✓網管集成:流處理形態,嵌入各單域管控系統或設備邊緣

✓私有云部署:數據湖形態,運營商全網集中部署

✓公有云部署:分布式數據聯邦形態,華為公有云部署

AI Market,主要負責管理訓練出的模型,配套完整的商業發布流程和模型評估反饋;

“我們已經規劃了二十多個AI典型應用,去年完成了十多個場景的測試,取得了明顯的效果。”華為AI模型&訓練服務部部長楊建在發言中提到:“如大型DC PUE優化,當前大型數據中心能耗成本占OPEX的60%,由于冷凍水的場景設備繁多,參數組合達數百種,控制參數和環境參數之間的非線性,無法用傳統的基于公式工程學來模擬,而采用華為SoftCOM AI解決方案,通過神經算法建立擬合,采用強化學習尋找最優PUE,最終實現PUE同比降低10%。”

介紹完案例以后,楊建還展示了華為官網云服務的平臺,同時演示了基于云平臺模型訓練和生成的視頻,這讓大家對華為的SoftCOM AI解決方案有了更加直觀的認識。

“電信網絡的AI才逐步開始,要實現未來的完全自動駕駛還有較長的實踐的過程,華為愿意和所有業界的合作伙伴共同建設電信AI平臺的生態,打造永不故障的自動駕駛電信網絡。”楊建最后表示。

目前,SoftCOM AI解決方案面向行業內人士公開試用,歡迎訪問我們的云服務官方網站,體驗電信AI開發平臺和服務。也可以關注“人工智能園地”微信入口,手機在線體驗通信領域AI模型訓練。

編 輯:孫秀杰
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